프론트엔드 개발자, 어떤 AI 쓸 까?

 

💬 1. ChatGPT 

• 언제 쓰면 좋냐면
  👉 로직 막혔을 때, 리팩토링 아이디어 떠오를 때,
  👉 문서 번역, README 작성, 기능 설명 정리할 때
• 장점
  • 에러 원인도 잘 설명해줌
  • 한글 질문도 꽤 잘 이해함
• 단점
  • 최신 라이브러리는 잘 모를 수 있음
  • 너무 길게 설명하거나, 헛소리할 때도 있음
• 추천 조합
  • ChatGPT + Copilot로 실시간 코드 보조 + 문제 해결

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🤖 2. GitHub Copilot – 실시간 코딩 어시스턴트

• 언제 쓰면 좋냐면
  👉 반복되는 코드, 훅 세팅, 폼 작성할 때
  👉 타입스크립트 보일러플레이트 쓸 때
• 장점
  • VSCode에 붙여놓으면 미리 코드 제안해줘서 빠름
  • 직관적인 부분은 거의 자동 완성처럼 척척 나옴
• 단점
  • 문맥 이해가 약해서 틀릴 때도 많음
  • 생각 없는 코드를 자동으로 생성해줄 수 있음
• 추천 조합
  • Copilot + GPT로 자동 완성과 로직 설명 둘 다 챙기기

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🧠 3. Claude 3.5 Sonnet + MCP – AI 기획자급 브레인

"이건 그냥 AI가 아니라 조용히 옆에서 정리 다 해주는 PM 같은 느낌"

• MCP란?
  → Mixed Context Prompting.
  문서 + 코드 + 질문을 한 번에 넣는 프롬프트 방식
  (Claude는 이걸 기가 막히게 잘 알아들음)
• 언제 쓰면 좋냐면
  👉 프로젝트 기획서 요약, 회의록 정리
  👉 리팩토링 방향 고민, 폴더 구조 설계
  👉 긴 코드 분석, 블로그 글 정리
• 장점
  • 말이 진짜 자연스러움 (블로그 글처럼 풀어줌)
  • 긴 문서 + 코드도 다 읽고 요약해줌
  • 구조화 능력이 강해서 설계에 도움됨
• 단점
  • 한국어 성능은 ChatGPT보다 살짝 떨어지기도 함
  • 코드 직접 짜는 용도보단 ‘정리용’에 더 적합함
• 추천 조합
  • Claude + MCP 방식으로 문서 정리, 리팩토링 기획
  • 블로그 쓰거나 정리할 때 ChatGPT보다 Claude가 더 깔끔

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🎨 4. Galileo AI / Uizard – UI 디자인 AI

• 언제 쓰면 좋냐면
  👉 와이어프레임, 시안 초안 잡을 때
  👉 빠르게 MVP 화면 뽑아볼 때
• 장점
  • 텍스트 설명만으로 UI 시안 뽑아줌
  • 비주얼 기획에 도움 됨
• 단점
  • 디자인 완성도는 아직 아쉬움
  • 프론트 실무에 바로 쓰긴 어려움
• 추천 조합
  • 피그마 없이 컨셉만 빠르게 잡고 싶을 때

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🧪 5. Cursor – AI 코딩 도우미 전용 에디터

• 언제 쓰면 좋냐면
  👉 코드 안에서 바로 질문하고 수정하고 싶을 때
  👉 GPT 쓰는 게 귀찮을 때 VSCode 대체로도 가능
• 장점
  • 코드 안에서 바로 물어보는 느낌
  • ChatGPT 기반이라 정확도 꽤 높음
• 단점
  • 프로젝트 커질수록 느려짐
  • 기능 일부는 유료 플랜 필요함

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📋 6. Notion AI – 생각 정리 / 기록용

• 언제 쓰면 좋냐면
  👉 회의 정리, 회고 작성, 블로그 초안 쓸 때
• 장점
  • 자연스러운 문장 정리
  • 생각 흐름 잡아주는 데 탁월
• 단점
  • 기술적 깊이는 떨어짐
  • 코딩 설명은 어색함

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✅ 정리하자면?

목적 추천 툴

💻 코드 생성 / 디버깅	ChatGPT + Copilot
🧠 리팩토링 기획 / 구조 분석	Claude 3.5 + MCP 방식
🧾 문서 정리 / 회의 요약	Claude 또는 Notion AI
🎨 UI 디자인 초안	Galileo / Uizard
✍️ 블로그 글 작성	Claude 또는 ChatGPT
⚡ 실시간 자동완성	GitHub Copilot

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🧠 잘 알려지진 않았지만 꽤 괜찮은 AI 툴들

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1. Perplexity AI

📚 "검색에 강한 AI, 구글 + GPT 느낌!"

• 특징: 웹 검색 기반의 답변 + 최신 정보 제공
• 언제 좋냐면:
  • 최신 기술 동향이나 라이브러리 정보 찾을 때
  • 어떤 기능이 있는지 비교할 때 (ex. React 상태관리 라이브러리 비교)
• 장점:
  • 근거 링크도 같이 줘서 믿을 수 있음
  • "논문 요약, 기술 트렌드 정리"에도 좋아
• 단점:
  • 완전한 코드 파트너는 아님 (ChatGPT, Claude가 더 적합)

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2. Phind

👨‍💻 "개발자 전용 검색형 AI"

• 특징: 개발자한테 특화된 코드 검색 & 설명 제공
• 언제 좋냐면:
  • 에러 메시지 검색하거나, "이거 왜 안 되지?" 싶을 때
  • 특정 코드 동작 방식 이해할 때
• 장점:
  • 진짜 구글 대신 쓸 수 있을 정도로 빠르고 실용적
  • Stack Overflow 요약처럼 설명해줌
• 단점:
  • 기술 외 질문에선 좀 딱딱함

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3. Replit Ghostwriter

💻 "온라인 IDE에 붙어있는 실시간 코딩 AI"

• 특징: 클라우드에서 바로 코드 짜면서 AI한테 질문 가능
• 언제 좋냐면:
  • 웹상에서 빠르게 프로토타입 짤 때
  • 초보자가 실습하면서 바로 도움받을 때
• 장점:
  • VSCode 설치 없이 바로 코딩 가능
  • 자동완성과 설명 둘 다 제공
• 단점:
  • 무거운 프로젝트에는 부적합
  • 복잡한 프론트엔드 세팅은 불편함

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4. Codeium

⚡ "Copilot 대체 무료 AI 자동완성기"

• 특징: VSCode 등에서 자동완성 지원
• 장점:
  • 무료인데 꽤 정확한 자동완성
  • 프라이버시 정책도 괜찮은 편
• 언제 좋냐면:
  • Copilot 유료가 부담스러울 때
  • 빠른 타입스크립트/JS 자동완성 원할 때

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5. Tabnine

✨ "AI 자동완성계의 원조"

• 특징: 오래된 AI 기반 자동완성 툴
• 장점:
  • 기업용 플랜 강함 (보안 위주)
  • 사내 코드 학습 가능
• 단점:
  • 개인 개발자 기준에선 성능이 요즘 트렌드보단 약함

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🔍 보너스: AI 기반 문서/디자인/테스트 툴

목적 툴 이름 특징

🧾 API 문서 자동화	Mintlify	코드에서 자동으로 API 문서 생성
🎨 디자인 → 코드	Anima	피그마 → 리액트 코드 추출
🧪 테스트 생성	Testim	AI 기반 테스트 자동 생성 (E2E)

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✅ 요약하면?

AI 툴 잘하는 일

Claude 3.5 + MCP	긴 문서 요약, 설계 정리
ChatGPT	코드 질문, 블로그 문서
Copilot / Codeium	실시간 코드 자동완성
Perplexity / Phind	정보 검색 / 비교
Replit Ghostwriter	웹 기반 실습 + 코드 지원
Mintlify / Anima	문서화 / 디자인 자동화

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🧠 AI가 내장된 프로그래밍 툴 / IDE 정리

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1. Cursor

🧑‍💻 ChatGPT가 통째로 들어간 VSCode 대체

• 기반 AI: GPT-4, GPT-4o (Pro 플랜)
• 특징: 코드 안에서 바로 질문하고, 수정 요청 가능
  (ex. “이 함수 리팩토링 해줘”, “타입스크립트로 바꿔줘”)
• 장점
  • 문맥 잘 파악해서 정확하게 고쳐줌
  • 코드에 AI 메모처럼 질문 가능
  • 실시간 수정, 코드 검색도 빠름
• 단점
  • 무거운 프로젝트에서 다소 느릴 수 있음
  • 무료 기능은 제한적
• ✅ React, Next.js, TS 쓰는 너한테 완전 찰떡

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2. Codeium

⚡ GitHub Copilot 무료 대체제

• 기반 AI: 자체 모델 (Open Source도 있음)
• 특징: VSCode, JetBrains 등 다양한 IDE에서 사용 가능
• 장점:
  • 완전 무료 + 빠름
  • 다양한 언어 지원
• 단점:
  • 질문/응답형 인터페이스는 없음
  • 순수 자동완성 위주

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3. Amazon CodeWhisperer

☁️ AWS 개발자를 위한 AI 코딩 비서

• 기반 AI: 자체 모델
• 특징: AWS 서비스랑 연동, 보안 코드 제안 강조
• 장점
  • IAM, S3, Lambda 등 코드 자동완성에 강함
  • 보안 이슈 감지 기능도 포함
• 단점
  • 프론트엔드보단 백엔드/AWS 특화

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4. Replit Ghostwriter

🌐 클라우드 IDE + AI 코드 어시스턴트

• 기반 AI: GPT 계열
• 특징: 웹 브라우저 기반 IDE에 AI 내장
• 장점:
  • 따로 설치 필요 없이 바로 시작 가능
  • 질문, 디버깅, 설명 다 한 화면에서 됨
• 단점
  • 로컬에서 작업하는 프로젝트에는 부적합
  • 복잡한 설정은 어려움

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5. Sweep AI

🛠️ PR 자동 처리 AI (진짜 팀원이 된 느낌)

• 특징: GitHub PR을 자동으로 분석하고, 이슈 기반으로 코드를 작성하거나 수정함
• 장점
  • GitHub 프로젝트에 붙여서 자동 개발/리뷰 가능
  • 이슈를 읽고 코드를 짜주는 능력 매우 우수함
• 단점
  • 아직 베타 단계라 제한적일 수 있음

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6. Continue (AI plugin for VSCode)

🔌 Cursor처럼 VSCode에 AI 붙이기

• 기반 AI: GPT, Claude, Mistral 등 원하는 모델 연동 가능
• 특징: 직접 API 키 연동해서 다양한 AI를 쓸 수 있음
• 장점
  • 오픈소스 + 커스터마이징 가능
  • GPT-4, Claude 3, Llama 등 자유롭게 선택 가능
• 단점
  • 설정이 귀찮을 수 있음

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✅ 요약 표

툴 이름 타입 특징 추천 대상

Cursor	IDE	GPT 내장 VSCode	실시간 수정 & 분석
Codeium	플러그인	무료 자동완성	가벼운 코드 보조
CodeWhisperer	플러그인	AWS 특화	백엔드/AWS 개발자
Replit	웹 IDE	실습/모의 개발	입문자, MVP용
Sweep AI	GitHub 봇	PR/이슈 기반 자동코드	팀 개발용
Continue	VSCode 플러그인	다양한 AI 연동	고급 사용자

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🔚 마무리

이상,, gpt의 의견이였다.

나는 gpt를 사용해 봤는데 틀린걸 맞다고 하는 경우가 종종있어서 방향을 잘 잡아줘야한다.

결론은 클로드 소넷 4.0과 mcp를 함께 사용하면 개발하기 편리하다는 소식을 들어서 사용해 보려고 한다.

사용하는 과정도 기록해야지~